最新图像识别技术轻松识别马赛克图片
本文摘要:近期谷歌街景拍摄的一张照片应用了全自动打码软件技术性,让一头乳牛的脸部拥有马赛克。照片在Twitte上疯转,引起上万次的散播。 很高兴看到Google这般严肃认真来看牛的个人隐私。 而Google责任人也答复,给牛打上马赛克确实过度过热情了点,但本质上为了更好地维护保养个人隐私或者敏感信息内容,大家一般来说都习惯性给照片打码软件。 认为那样就能维护保养隐私保护了?Nave。前不久得克萨斯大学的学者此前产品研发了反马赛克技术性,必须一下子能转变成打过字节数的照片。

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近期谷歌街景拍摄的一张照片应用了全自动打码软件技术性,让一头乳牛的脸部拥有马赛克。照片在Twitte上疯转,引起上万次的散播。  很高兴看到Google这般严肃认真来看牛的个人隐私。

而Google责任人也答复,给牛打上马赛克确实过度过热情了点,但本质上为了更好地维护保养个人隐私或者敏感信息内容,大家一般来说都习惯性给照片打码软件。  认为那样就能维护保养隐私保护了?Nave。前不久得克萨斯大学的学者此前产品研发了反马赛克技术性,必须一下子能转变成打过字节数的照片。  依据了解,此项作用十分强悍,无论是视频上的模模糊糊图象,還是马赛克应急处置过的图片,都能精彩纷呈拿下。

  科学研究工作人员应用了开源项目Torch,并对一些互联网素材图片进行检测,数据显示图片必须超出非常高的精确度。但是,现阶段照片不可以进行识别并非转变成,也就是说,手机软件必须找寻和图片符合的详细图象,而没法搭建的确的去码。  依据试验,电子计算机对YouTube视频的准确率超出了80%-90%,而即便 是镜中花水中月最相当严重的马赛克图片,准确度依然能超出50%-70%。

  而假如你应用了佛罗里达大学产品研发的一个图片加密工具Privacy-PreservingPhotoSharing(P3),那麼识别通过率就不容易大幅度降低。但对比应用更为高級的加密工具,比不上少把牵涉到私人信息的图片零担在网上,假如感觉是不得已,也提议彻底涂黑,例如百度地图就在一些牵涉到商业秘密的地域基本上加黑了。


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